实现生产车间设备管理的自动化通常涉及多个方面，包括数据采集、状态监控、维护管理、故障诊断等。

以下是一些关键步骤和技术手段，帮助您理解如何实现这一目标：

1. 数据采集与传输

传感器部署：在设备上安装各类传感器（如温度、湿度、振动、压力传感器），用于实时监测设备的工作状态。

工业物联网（IIoT）：利用IIoT技术连接生产设备，实现数据的自动收集和传输。这可以通过无线网络或有线网络完成。

2. 状态监控与分析

实时监控系统：建立一个实时监控系统来追踪设备的运行状态，通过可视化界面展示设备的关键性能指标(KPIs)。

数据分析：应用大数据分析和机器学习算法对收集的数据进行处理，预测潜在故障，优化设备性能。

3. 预防性维护

基于条件的维护：根据设备的实际状况而不是固定的周期安排维护工作。这可以减少不必要的停机时间并延长设备寿命。

自动化维护调度：当检测到某个参数超出正常范围时，系统可以自动生成维护工单，并通知相关人员或系统执行相应的维护操作。

4. 故障诊断与报警

智能诊断工具：使用AI技术识别异常模式并提供可能的原因分析，辅助技术人员快速定位问题。

即时报警机制：设置预警阈值，一旦达到预设标准，立即触发警报，确保及时响应。

5. 自动化报告与决策支持

生成自动化报告：定期自动生成关于设备效率、利用率、停机时间等方面的报告，为管理层提供决策依据。

增强决策能力：通过整合不同来源的数据，提供深入洞察，支持更明智的投资和资源分配决策。

为了成功实施上述措施，企业需要考虑投资于适当的硬件和软件解决方案，培训员工掌握新技术，并制定清晰的战略规划以确保这些变化能够顺利融入现有的生产流程中。此外，考虑到网络安全的重要性，在推进自动化过程中也需要加强安全防护措施。